Servo-electric Technology က ဘာကြောင့် ပိုကောင်းတာလဲ။

စာရွက်သတ္တုထုတ်စက်များတွင် ဆာဗို-လျှပ်စစ်နည်းပညာကို အပြည့်အဝအသုံးချခြင်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ စွမ်းအင်ပိုမိုသက်သာစေရုံသာမက၊ ၎င်းသည် ဘုတ်အဖွဲ့တစ်လျှောက် သင့်ထုတ်လုပ်မှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်- ပိုမိုမြင့်မားသော အရည်အသွေးနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော ထုတ်ကုန်များကို ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစွာဖြင့် ထုတ်လုပ်ပါသည်။

စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကို လျှော့ချပါ။

မြင့်မားသောတိကျစွာကွေး

ကွေးညွှတ်ခြင်းလုပ်ငန်းများ ပိုမိုမြန်ဆန်ခြင်း။

လိုက်လျောညီထွေရှိမှု၊ ဘက်စုံသုံးနိုင်မှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုတို့သည် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုနည်းရန် လိုအပ်သည်။

ပတ်ဝန်းကျင်ညစ်ညမ်းမှုကို လျှော့ချပါ။

ပိုမိုမြင့်မားသောပစ္စည်းပြန်လည်ရယူခြင်းနှင့်ညစ်ညမ်းမှုအနည်းဆုံး

စက်ရုပ်နှင့် ဉာဏ်ရည်တုသည် ကွေးညွှတ်နည်းပညာကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်မည်နည်း။

စာရွက်သတ္တုကွေးခြင်းလုပ်ငန်းတွင် စက်ရုပ်များအသုံးပြုမှုသည် ဖိဘရိတ်များနှင့် panel benders များတွင် သိသိသာသာတိုးများလာပါသည်။ စက်ရုပ်များသည် အချိန်နှင့်အမျှ တိုးတက်ပြောင်းလဲလာခဲ့သည်။

1980 ခုနှစ်များတွင် စက်ရုပ်များ၏ အဓိက ပန်းတိုင်မှာ ကြီးမားသော ထပ်တလဲလဲ လည်ပတ်မှုများနှင့် ပင်ပန်းခက်ခဲသော၊ ဖိစီးမှု သို့မဟုတ် တန်ဖိုးဖြတ်ထားသော အလုပ်များပါ၀င်သည့် အလုပ်များတွင် ထုထည်ကြီးမားသော အစိတ်အပိုင်းများ ထုတ်လုပ်ရာတွင် လူသားများကို အစားထိုးရန်ဖြစ်သည်။ ယနေ့ခေတ် ထုတ်လုပ်မှုလိုအပ်ချက်များ ပြောင်းလဲလာပါသည်။ ထုထည်နည်းသော၊ သက်တမ်းတိုခြင်းနှင့် ပြောင်းလဲမှုမြင့်မားသော ထုတ်ကုန်များအတွက် ဝယ်လိုအားသည် စက်ရုပ်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရန် လိုအပ်သည်။

ထို့ကြောင့် ခေတ်မီစက်ရုပ်များသည် ပရိုဂရမ်လုပ်ဆောင်နိုင်မှု (ဖြစ်နိုင်ရင် အော့ဖ်လိုင်း)၊ မတူညီသောထုတ်လုပ်မှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိမှုတို့ကို ဦးစားပေးရမည်ဖြစ်သည်။ ဤတိုးတက်မှုများရှိနေသော်လည်း စက်ရုပ်များသည် ထုတ်လုပ်မှုတွင်မထည့်သွင်းမီ ပရိုဂရမ်ရေးဆွဲပြီးနောက် ကွင်းဆင်းစစ်ဆေးမှုများ လိုအပ်နေသေးသည်။ စက်ရုပ်များအတွက် အဓိက လာမည့်စိန်ခေါ်မှုများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤစမ်းသပ်မှုအဆင့်ကို ဖယ်ရှားပြီး ထုတ်လုပ်မှုဆီသို့ တည့်တည့်သွားရန်ဖြစ်သည်။

Artificial Intelligence နည်းပညာကို မွေးစားခြင်းသည် စာရွက်သတ္တုကွေးခြင်းလုပ်ငန်းအတွက် အခွင့်အလမ်းများကို မည်သို့ဖန်တီးပေးသနည်း။

စာရွက်သတ္တုကို ကွေးသည့်အခါ အလိုရှိသော ပုံသဏ္ဍာန်နှင့် အံဝင်ခွင်ကျ ဖြစ်စေရန် ပစ္စည်းအမျိုးအစား၊ အထူနှင့် အစိတ်အပိုင်းပုံသဏ္ဍာန် အပါအဝင် အချက်များစွာကို ဂရုတစိုက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဤရည်မှန်းချက်များအောင်မြင်ရန် အကောင်းဆုံး ကွေးညွှတ်ထောင့်ကို ရှာဖွေခြင်းသည် မကြာခဏ စိန်ခေါ်မှုဖြစ်ပြီး အချိန်ကုန်သော အလုပ်ဖြစ်သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကနဦးဒေတာနှင့် နောက်ပိုင်းရရှိထားသော အချက်အလက်အားလုံးကို အခြေခံ၍ AI စနစ်သည် ထုတ်လုပ်သည့် ပထမအပိုင်းတွင် အမှိုက်နည်းပါးစေပြီး တိကျထိရောက်သော ကွေးညွှတ်မှုကို သေချာစေရန် စံပြကွေးထောင့်များနှင့် ကိရိယာရွေးချယ်မှုများကို ထုတ်ပေးနိုင်သည်။

မဝေးတော့သောအနာဂတ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် ပထမအကြိမ်ကြိုးစားမှုတွင် အကောင်းမွန်ဆုံး ကွေးညွှတ်ထောင့်ကို အောင်မြင်နိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ထိုထောင့်ကိုရရှိရန် ထောင့်ထိန်းချုပ်မှုမလိုအပ်တော့ဘဲ ကွေးညွှတ်မှုကို မှန်ကန်ကြောင်းစစ်ဆေးရန် စွမ်းဆောင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ Artificial Intelligence နည်းပညာသည် ထုတ်လုပ်သူများအား ထုတ်လုပ်မှု စွမ်းဆောင်ရည် မြှင့်တင်ပေးကာ လုပ်ငန်းတစ်ခုလုံးကို အကျိုးဖြစ်ထွန်းစေပြီး ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။